Πάρτε με το πρόγραμμα

Θέλετε μια δουλειά με μια επιτυχημένη πολυεθνική; Θα αντιμετωπίσετε πολύ ανταγωνισμό. Πριν από δύο χρόνια η Goldman Sachs έλαβε ένα τέταρτο εκατομμύριο αιτήσεις από φοιτητές και αποφοίτους. Αυτές δεν είναι μόνο αποθαρρυντικές πιθανότητες για jobhunters. Είναι ένα πρακτικό πρόβλημα για τις εταιρείες. Εάν μια ομάδα πέντε προσωπικού της Goldman Human Resources, που εργάζεται 12 ώρες κάθε μέρα, συμπεριλαμβανομένων των Σαββατοκύριακων, πέρασε πέντε λεπτά σε κάθε αίτηση, θα χρειαζόταν σχεδόν ένα χρόνο για να ολοκληρώσει το έργο της κοσκινίας μέσα από το σωρό.

Δεν είναι περίεργο ότι οι περισσότερες μεγάλες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν ένα πρόγραμμα υπολογιστή ή έναν αλγόριθμο, όταν πρόκειται για την προβολή των υποψηφίων που αναζητούν κατώτερες θέσεις εργασίας. Και αυτό σημαίνει ότι οι υποψήφιοι θα επωφεληθούν από το να γνωρίζουν ακριβώς τι αναζητούν οι αλγόριθμοι.

Η Victoria McLean είναι πρώην διευθυντής τραπεζών και προσλήψεων που δημιούργησε μια επιχείρηση που ονομάζεται City CV, η οποία βοηθά τους υποψηφίους εργασίας με αιτήσεις. Λέει ότι τα συστήματα παρακολούθησης των αιτούντων (ATS) απορρίπτουν έως και το 75% των βιογραφικών σημειώσεων ή βιογραφικών, πριν τους δει ένας άνθρωπος. Αυτά τα συστήματα κυνηγούν λέξεις -κλειδιά που πληρούν τα κριτήρια του εργοδότη. Μια συμβουλή είναι να μελετήσετε τη γλώσσα που χρησιμοποιείται στη διαφήμιση εργασίας. Εάν τα αρχικά PM χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση έργων, τότε βεβαιωθείτε ότι το PM εμφανίζεται στο βιογραφικό σας σημείωμα.

Αυτό σημαίνει ότι ένα γενικό βιογραφικό σημείωμα μπορεί να πέσει στο πρώτο εμπόδιο. Η κ. McLean είχε έναν πελάτη που ήταν ανώτερο μέλος των ενόπλων δυνάμεων. Η εμπειρία του έδειξε πιθανές θέσεις εργασίας στην κατάρτιση και την εκπαίδευση, τις προμήθειες ή τις πωλήσεις άμυνας. Η καλύτερη στρατηγική ήταν να δημιουργηθούν τρία διαφορετικά βιογραφικά στοιχεία χρησιμοποιώντας διαφορετικά σύνολα λέξεων -κλειδιών. Και οι Jobhunters πρέπει επίσης να βεβαιωθούν ότι το προφίλ τους LinkedIn και το βιογραφικό τους σημείωμα ενισχύουν ο ένας τον άλλον. Η συντριπτική πλειοψηφία των recruiters θα χρησιμοποιήσει τον ιστότοπο για να ελέγξει τα προσόντα των υποψηφίων, λέει.

Η διέλευση του σταδίου ATS μπορεί να μην είναι το μόνο τεχνολογικό εμπόδιο του Jobhunter. Πολλές εταιρείες, συμπεριλαμβανομένης της Vodafone και της Intel, χρησιμοποιούν μια υπηρεσία βίντεο-συνέντευξη που ονομάζεται Hirevue. Οι υποψήφιοι υποτιμούνται ενώ ένα πρόγραμμα τεχνητής-νοημοσύνης (AI) αναλύει τις εκφράσεις του προσώπου τους (η διατήρηση της επαφής με την κάμερα είναι σκόπιμη) και τα γλωσσικά πρότυπα (ακούγονται σίγουροι είναι το τέχνασμα). Οι άνθρωποι που κυματίζουν τα χέρια τους ή τα χέρια τους στο κάθισμά τους είναι πιθανό να αποτύχουν. Μόνο αν περάσουν αυτό το τεστ, οι αιτούντες θα συναντήσουν μερικούς ανθρώπους.

Ενδέχεται να αναμένετε ότι τα προγράμματα AI θα είναι σε θέση να αποφύγουν μερικές από τις προκαταλήψεις συμβατικών μεθόδων πρόσληψης-ευνοϊκά την τάση για τους ερευνητές να ευνοούν τους υποψηφίους που μοιάζουν με τον ερευνητή. Ωστόσο, οι διακρίσεις μπορούν να εμφανιστούν με απροσδόκητους τρόπους. Η Anja Lambrecht και η Catherine Tucker, δύο οικονομολόγοι, έβαλαν διαφημίσεις προωθώντας θέσεις εργασίας στην επιστήμη, την τεχνολογία, τη μηχανική και τα μαθηματικά στο Facebook. Διαπίστωσαν ότι οι διαφημίσεις ήταν λιγότερο πιθανό να αποδειχθούν στις γυναίκες παρά στους άνδρες.

Αυτό δεν οφείλεται σε συνειδητή προκατάληψη εκ μέρους του αλγόριθμου του Facebook. Αντίθετα, οι νέες γυναίκες είναι μια πιο πολύτιμη δημογραφική ομάδα στο Facebook (επειδή ελέγχουν ένα υψηλό μερίδιο των δαπανών των νοικοκυριών) και έτσι οι διαφημίσεις που στοχεύουν είναι πιο ακριβές. Οι αλγόριθμοι που στοχεύουν φυσικά τις σελίδες όπου η απόδοση της επένδυσης είναι υψηλότερη: για τους άνδρες, όχι τις γυναίκες.

Στο βιβλίο τους* σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, ο Ajay Agrawal, ο Joshua Gans και ο Avi Goldfarb της Σχολής Διοίκησης του Rotman του Τορόντο λένε ότι οι εταιρείες δεν μπορούν απλώς Ανακαλύψτε ότι η έξοδος ενός συστήματος AI είναι διακρίσεις, πρέπει να επεξεργαστεί γιατί και στη συνέχεια να προσαρμόσει τον αλγόριθμο μέχρι να εξαφανιστεί το αποτέλεσμα.

Οι ανησυχίες σχετικά με την πιθανή προκατάληψη στα συστήματα AI έχουν προκύψει σε ένα ευρύ φάσμα τομέων, από την ποινική δικαιοσύνη έως την ασφάλιση. Και στις προσλήψεις, οι εταιρείες θα αντιμετωπίσουν έναν νόμιμο και φήμης κινδύνου εάν οι μέθοδοι πρόσληψης τους αποδειχθούν άδικο. Αλλά πρέπει επίσης να εξετάσουν εάν τα προγράμματα κάνουν κάτι περισσότερο από απλά να απλοποιήσουν τη διαδικασία. Για παράδειγμα, οι επιτυχημένοι υποψήφιοι έχουν μακρά και παραγωγική σταδιοδρομία; Το προσωπικό, τελικά, είναι ένα από τα μεγαλύτερα έξοδα πρόσληψης που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις.

Μπορεί επίσης να υπάρχει ένας αγώνας εξοπλισμών, καθώς οι υποψήφιοι μαθαίνουν πώς να προσαρμόσουν τα βιογραφικά τους για να περάσουν την αρχική δοκιμή AI και οι αλγόριθμοι προσαρμόζονται για να προβάλλουν περισσότερους υποψηφίους. Αυτό δημιουργεί πεδίο εφαρμογής για μια άλλη πιθανή προκατάληψη: οι υποψήφιοι από τα καλύτερα νοικοκυριά (και από συγκεκριμένες ομάδες) μπορεί να είναι ταχύτερα για να ενημερώσουν τα βιογραφικά τους. Με τη σειρά του, αυτό μπορεί να απαιτεί από τις εταιρείες να προσαρμόσουν ξανά τους αλγόριθμους τους για να αποφευχθούν οι διακρίσεις. Η τιμή της τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται πιθανό να είναι αιώνια επαγρύπνηση.

Επιπλέον, εάν ενδιαφέρεστε για το φύλλο καταστρώματος της Eva Boat ή το Eva SUP Pad & Eva Pad , παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας.

Ομάδα Melors

2018.09.27

E-mail: admin@melorsfoam.com

Skype: Helen.OSCAR

Whatsapp:+86-1369812532

Τηλ:+86-752-3553578